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과학기술과 반도체

  • 저장용량을 크게 증가시키는 '분자 메모리'

    2021.10.14 by 수선화뉴스

  • 세계 최초 비 휘발성 마이크로의 미래

    2021.10.13 by 수선화뉴스

  • 립싱크로 음성변환하는 딥 러닝 기술의 발전

    2021.10.13 by 수선화뉴스

  • 차세대 자동차에서 주목 받고 있는 자율주행 카메라의 개발

    2021.10.12 by 수선화뉴스

  • 리튬 이온 전지보다 뛰어난 철 이온 배터리 장점과 활용가능성

    2021.10.12 by 수선화뉴스

  • 원자 10개분의 두께 단열 시트의 개발

    2021.10.12 by 수선화뉴스

  • CMOS 이미지 센서의 원리와 발전

    2021.10.09 by 수선화뉴스

  • LED 발견과 역사를 알아보자

    2021.10.08 by 수선화뉴스

저장용량을 크게 증가시키는 '분자 메모리'

저장용량을 크게 증가시키는 분자메모리 많은 양의 데이터를 기록하려면 자석이 필수적입니다. 자기판은 컴퓨터의 하드 드라이브에 삽입되고 자기 헤드는 디스크에 있는 미세한 자석의 상태를 읽고 쓸 수 있습니다. 하드 디스크와 같은 자기 저장 장치의 저장 용량을 늘리려면 더 작은 자석을 사용하여 밀도를 높이는 것이 좋지만 자석을 얼마나 줄일 수 있습니까?그로인해 '단분자자석'이 주목받고 있습니다. 기존 자석(벌크 자석)의 경우 각 원자의 스핀이 설정될 때 강한 자기력을 갖습니다. 이와 대조적으로, 단일 분자 자석은 단 하나의 분자에서 자석이 됩니다. 테르븀/프탈로시아닌 복합 분자와 같이 금속과 비금속이 결합된 화합물은 단분자 자석이 되는 것으로 알려져 있습니다. 단분자 자석은 자석으로서의 특성을 오랫동안 유지할 ..

과학기술과 반도체 2021. 10. 14. 18:54

세계 최초 비 휘발성 마이크로의 미래

세계 최초 비 휘발성 마이크로의 미래 pc와 서버의 세계에서 cpu와 메모리에 필요한 성능은 속도입니다. 1초에 몇 번이나 처리할 수 있는지, 1초에 얼마나 많은 데이터를 전송할 수 있는지에 대한 문제가 있었지만, 모바일 기기가 대중화되면서 속도보다 저전력 성능이 중요해졌습니다. 미래에는 저전력 성능이 더욱 요구되는 loT 기기가 될 것입니다. 고급 데이터 처리의 경우 현재 PC나 스마트폰에서 클라우드 서비스로 데이터를 보내고 그 결과는 PC나 스마트폰을 통해 받습니다. 그러나 IoT가 확장되고 많은 센서가 인터넷에 연결되면서 클라우드에서 모든 것을 처리하는 현재 방식은 한계에 부딪힐 것입니다. 이는 통신 대역폭과 CPU 처리 능력이 따라가지 못하고 실시간으로 결과를 반환하기 어려워지기 때문입니다. 따라..

과학기술과 반도체 2021. 10. 13. 05:05

립싱크로 음성변환하는 딥 러닝 기술의 발전

음성변환 기술 Sotto Voce의 발전 음성인식을 이용한 사용자 인터페이스는 우리 일상에 상당히 많습니다. 스마트폰이나 PC에서 문자를 입력할 때 음성인식을 활용하는 사례가 늘어나고 있으며, 스마트 스피커 역시 전 세계적으로 가장 많이 팔리는 제품이 되었습니다. 적어도 집에서는 스마트 스피커 같은 기기와 대화를 해도 이상하지 않습니다. 다만 스마트폰에서 말하는 개인의 내용을 다른 사람이 알면 불편합니다. 이것이 음성 인식이 주류 사용자 인터페이스가 되지 않는 가장 큰 이유일 것입니다. 소니 컴퓨터 사이언스 랩으로 구성된 연구팀이 개발한 Sotto Voce는 음성 사용자 인터페이스에서 팁을 줄 것입니다. Sotto Voc는 초음파 에코 이미징과 딥 러닝을 결합한 기술입니다. 사용자의 턱 아래에 초음파 이..

과학기술과 반도체 2021. 10. 13. 01:55

차세대 자동차에서 주목 받고 있는 자율주행 카메라의 개발

LiDAR 단점과 자율주행 센서의 개발 차세대 자동차에서 가장 주목받고 있는 키워드라고 하면 자율주행이라는 데에는 이견이 없을 것입니다. 구글을 비롯한 IT 기업과 기존 대형 완성차 업체 테슬라 등 신흥 업체들이 자동차 신산업의 패권을 잡기 위해 치열한 개발 경쟁을 펼치고 있습니다. 자율주행차의 핵심은 눈입니다. 고속도로에서의 자율주행은 카메라와 밀리미터파를 이용한 센서 기술의 상당한 실용화 수준에 이르고 있지만 도심에서의 자율주행에는 어려움이 있습니다. 건물, 가드레일, 가로등 등의 기준으로 현재 위치를 파악하고 차체 주변의 물체까지의 거리를 수 센티미터 단위로 정확한 측정이 필요합니다. 자율주행 자동차를 개발하는 대부분의 회사는 LiDAR를 사용합니다. LiDAR는 물체 주변에 레이저 펄스를 조사하여..

과학기술과 반도체 2021. 10. 12. 18:46

리튬 이온 전지보다 뛰어난 철 이온 배터리 장점과 활용가능성

리튬 이온 전지보다 뛰어난 철 이온 배터리 활용가능성 현재 주류의 리튬 이온 배터리는 안정성 등에 대한 과제를 안고 있습니다. 철 이온 배터리 개발이 대안이 될수 있을지 알아보겠습니다. 컴퓨터 CPU의 처리 속도외 저장 용량과 같이 이미 대부분의 사람들에게 충분한 성능을 달성한 기술이 있지만 진화가 예상되는 기술도 있습니다. 그때 오는 것은 배터리뿐입니다. 전자기기부터 전기차까지 발전소에서 발생하는 잉여전력의 축척까지도 배터리 성능이 상승할것으로 예상되며, 사회에 큰 변화가 일어날 것으로 전망됩니다. 전자 장치와 자동차의 힘은 완전히 리튬 이온 배터리의 독정이 되었습니다. 실용화되는 이차전지중 에너지 밀도가 가장 높고, 고전압입니다. 높은 충방전 효율등 많은 장점이 있지만 단점도 있습니다. 첫째는 거꾸로..

과학기술과 반도체 2021. 10. 12. 14:35

원자 10개분의 두께 단열 시트의 개발

원자 10개분의 두께 단열 시트의 개발과 발전 최근 물리학과 재료공학의 업적 중 가장 큰 영향을 미친 것은 원자층 재료의 발견이었습니다. 2004년에는 탄소의 단일 원자층 물질인 그래핀이 흑연에서 분리되었고 다이아몬드와 같은 강도와 유연성, 높은 전기 및 열 전도성, 내열성 등의 특성에 세계가 놀라기도 했습니다. 이후 규소, 붕소, 게르마늄, 주석 등에서 원자층 물질이 발견되어 원자층 과학이라는 새로운 연구 분야가 탄생하여 그 응용이 나날이 확대되고 있습니다. 스탠퍼드 대학의 연구팀이 개발한 것은 두께가 원자 10개인 절연 시트입니다. 이 단열 시트는 100배 더 두꺼운 유리 시트와 동일한 단열 특성을 가지고 있습니다. 새로 개발된 절연시트는 그래핀과 3개의 다른 원자층 재료로 구성되어 있습니다. 전자소..

과학기술과 반도체 2021. 10. 12. 13:27

CMOS 이미지 센서의 원리와 발전

CMOS 이미지 센서의 원리 CMOS 이미지 센서의 원리는 1960년대 후반에 발명되었습니다. 그러나 상용화된 반도체 소형화 기술이 고도화된 것은 90년대 이후입니다. 현재 디지털카메라와 휴대폰에 탑재되는 이미지 센서는 대부분 CCD 이미지 센서나 CMOS 이미지 센서입니다. 둘 다 '전자 눈'인 동일한 반도체이며 포토 다이오드를 사용하지만 제조 공정과 신호를 읽는 방법이 다릅니다. 초기에는 감도와 화질이 우수한 CCD 이미지 센서가 대세였으나 2004년 CMOS 이미지 센서의 다양한 개량으로 출하량이 역전되었습니다. CCD 이미지 센서는 전극에 순차적으로 전압을 인가하고 최종적으로 증폭시켜 릴레이 방식으로 전하를 전달하는 방식입니다. 즉, 버킷 릴레이 방식으로 순차적으로 각 요소를 외부로 홀딩하는 픽셀..

과학기술과 반도체 2021. 10. 9. 01:20

LED 발견과 역사를 알아보자

LED의 발견과 역사를 알아보자 LED는 순방향으로 전압을 가하면 빛을 내는 반도체 소자입니다. 원래 반도체 연구 초기부터 여러 연구자에 의해 일종의 반도체 발광 현상이 확인되었습니다. 결국 1960년 루비 레이저 발광현상의 발견과 함께 반도체 발광 현상을 이용하여 레이저를 만드는 것이 목표였습니다. 한편, 당시 실리콘 대신 칼륨 비소와 같은 화합물 반도체가 주목받고 있었습니다. 이 화합물 반도체는 실리콘보다 고주파 특성이 우수하기 때문에 고성능 레이저에 적합했습니다. 그래서 연구자들은 치열한 개발 경쟁을 펼쳤습니다. 1962년 미국의 세 그룹이 각각 LED실험에 성공했습니다. 지금 현재 여러분이 보고 있는 PC나 스마트폰도 반도체가 많이 사용되고 있습니다. 반도체로 만들어진 LED 소자는 그대로 작동할..

과학기술과 반도체 2021. 10. 8. 20:53

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